R4.04

L'objectif de cette ressource est d'étudier des méthodes permettant d'optimiser une solution à un problème.

– Introduction à l'apprentissage (arbres de décision, descente de gradient, fonctionnement interne d'un réseau de neurones)
– Introduction à la recherche opérationnelle (programmation linéaire sous contraintes en petites dimensions)
- Introduction aux méthodes arborescentes (par exemple : A*, min-max, alpha-beta...)

• Responsable : Romain Giot
• Enseignants TD :
  • Romain Giot (S41)
  • Pierre Ramet (S4B)
  • Stéphane Fossé (S4C)
• Volume : 10h TD (+ 2h SAE)

• Support

• Sujet
• Code
• Données

• Sujet
• Code descente
• Code programmation génétique

• Prise en main de Python
• Introduction à Python
• Voir l'ancien contenu du module R4.04 (BUT S4 2023-2024)
• Voir le module d'introduction à l'IA (DUT S4 2021-22)
• Introduction au Deep Learning du CNRS - notebooks